与此同时,数据驱动决策(data-driven decision)也非常重要。报告中称其是营销人的首要策略。但想要实现数据驱动决策不是易事,因为企业无法确保营销数据和团队之间是否存在脱节的可能性,这使得企业间共享和获取必要的数据具有不确定性,进而阻碍了企业对相关数据的了解全面性,导致数据的质量大大降低。这种现象就叫“脱节危机(crisis of disconnection)”。具体来看,营销人在“脱节危机”中会遇到以下阻碍:首先,在 2024年的统计中,大约1/4的营销人表示很难与其他团队共享数据,也很难从公司的其他团队中获得他们所需要的数据。其次,有23% 的营销人认为他们很难在公司的“团队谷仓(指团队内部因缺少沟通,各自为政)”中获取和处理重要信息;仅有 26%的营销人反映他们的营销数据与使用的工具完全整合。
来源:HubSpot|23% 的营销人表示他们很难在公司的“团队谷仓”中获取和处理重要信息
趋势六:人工智能正在成为内容营销的助手
当然除了以上趋势外,最需要关注的就是人工智能,谷歌美洲和全球合作伙伴总裁 肖恩-多尼(Sean Downey)表示,“2024 年,最大的营销趋势将围绕人工智能的可能性展开,这一点不足为奇。如今,营销人员面临着紧迫的挑战,他们需要在当今碎片化且变化剧烈的媒体环境中,驾驭不断变化的消费者期望和消费习惯,同时更高效地交付业务成果。”如同蒸汽时代的蒸汽机、信息时代的计算机和互联网,人工智能(AI,artificial intelligence)正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。据统计,在营销领域里,64% 的营销人已经在使用 AI;38% 尚未使用 AI 的营销人计划在 2024 年开始使用。其中,85%的营销人反映生成式 AI(generative AI )改变了他们在 2024年创造内容的方式;63%的营销人表示大多数内容至少有一部分是在生成式 AI 的帮助下创作的。
来源:HubSpot|85%的营销人反映生成式 AI 改变了他们在 2024年创造内容的方式、63%的营销人表示大多数内容至少有一部分是在生成式 AI 的帮助下创建的
既然有很多营销人都选择生成式 AI 作为他们的助手,那么使用生成式 AI 对内容创作到底有什么实质性的帮助?经过调研,在所有使用生成式 AI 的营销人当中,81% 的营销人认为 AI 能有效协助他们完成工作。具体来讲,AI 能帮助他们:提高内容的质量(85%);更高效地创建内容(84%);制作更多内容(82%);创建更个性化的内容(77%)。
来源:HubSpot|生成式 AI 能为营销人带来更高效的工作效率
说到内容创作,营销人并没有用 AI 取代撰稿人或创意人员。相反,他们主要将 AI 用于以下工作:
集思广益,提出新的想法或角度;
撰写基本文案或大纲;
创建图片或基本视频。
用生成式 AI 制作的内容类型包括:
社交媒体文章 (58%);
电子邮件 (49%);
博客文章 (44%);
图片 (44%);
产品说明 (40%)。
来源:HubSpot|生成式 AI 制作的内容类型
例如,市场营销公司奥美(Ogilvy)为希腊本土巧克力品牌 Lacta 设计了一款用生成式 AI 帮助用户书写情书的应用程序。这款应用被命名为“智能情书”(AI Love You)。
来源:Lacta 官网|“智能情书”(AI Love You)的应用程序界面
用户只需要输入表白对象和内容关键词,“智能情书” 就会让 AI 在几秒钟的时间里写出一封个性化的情书。随后,这封情书会变成一个专属链接。收到链接的人只要点击并按照页面提示,用手机镜头对准任意一块实体 Lacta 巧克力,AR 技术就能帮助用户在巧克力包装袋上阅读情书内容。来源:Lacta 官网|用手机镜头对准任意一块实体 Lacta 巧克力,用户可以在巧克力包装袋上阅读情书内容。这个创意的动人之处在于,将人类最新的生成式 AI 和 AR 技术 ,与最质朴的情感相连接。据奥美公司统计,此应用上线后,一天之内就写了超过 4 万封情书,广受欢迎。