深度学习神经网络在计算机视觉和机器学习领域，取得了变革性的突破。然而，尽管深度神经网络具有优越的性能，但理解它们的内部运作并解释其输出预测仍然具有挑战性。4月10日周二20:00，麻省理工学院AI博士周博磊将在数据侠实验室·天池专场上，为大家送上一场以“打开深度学习’黑匣子’：视觉识别任务中神经网络的可解释性方法探究”为主题的精彩演讲。敬请期待…